600亿美元，只为一张迟到的门票。

在10月10日的一场X Takeover活动中，现场聚集了两千多人，马斯克以远程方式参与。主持人直接提问：你为何要收购Cursor？

马斯克的回应仅持续了61秒，却迅速在网络上传播开来。

他表示，要打造一个像样的超级智能，必须攻克编程这一关。而据他所知，全球范围内积累了足够编程训练数据的，只有三家——

OpenAI、Anthropic和Cursor。谷歌勉强能算半个。

这份名单中，没有xAI，没有Grok，也没有马斯克本人。

一个拥有火箭、Colossus超级算力以及特斯拉的人，当着两千多名观众的面坦承：

在通往超级智能最关键的道路上，他原本没有车票。

因此，他买下了Cursor。

编程数据为何如此珍贵？

Cursor是程序员日常编写代码时使用的编辑器。

当AI提供建议时，程序员可以按Tab键接受，也可以直接删除，或者修改几行后再使用。

每一次这样的操作，都相当于为AI批改了一次作业——正确的打勾，错误的打叉，半对的则附上正确答案。

据报道，Cursor在训练过程中使用了数万亿Token的真实开发者交互数据。

这类数据无法从网络上抓取，也无法在实验室中生成，只能依靠成千上万的真实程序员日复一日、一行一行地积累。

在同一场访谈中，马斯克解释了编程为何特殊：软件的逻辑是确定的，可以通过单元测试来验证。

代码是否正确，运行一次便知，答案无需主观评判。

编程是AI最容易通过“刷题练习”的领域，题库越大、批改越多，进步越快。

而且，批改的质量至关重要。

马斯克还提到一个令人印象深刻的细节。他查看新版Grok的强化学习训练记录时发现，AI有时明明答对了，却被判为错误，原因在于题目本身出了问题。于是AI拼命尝试各种答案，仿佛被枪指着脑袋。

他说，换作是自己，也会非常讨厌那种感觉。

题目出错，AI的训练就白费了，甚至可能越练越偏。而真实程序员每一次的取舍——接受这段代码、拒绝那段、修改几行——恰恰是最可靠的批改记录，因为它们源于真实工作，对错由真人判定。

谁拥有最大、最干净的题库，谁就离ASI更近一步。

他几乎拥有所有资源，唯独缺少这一项

回顾马斯克的资源：X平台上有海量文本，特斯拉有路面数据，SpaceX有工程数据，Colossus有全球顶尖的GPU算力。几乎样样齐全。

唯独缺少真实人类编写代码的数据。

一个旁证很能说明问题。IDC在今年9月初的分析中提到，马斯克曾在宣誓证词中承认，xAI使用过OpenAI的输出来训练Grok。

自己的题库不够，只能借用别人的答案来练习。但这条路显然走不远，马斯克对此心知肚明。

算力可以通过砸钱来建设，模型可以花时间追赶。但编程数据必须依靠用户一行一行地积累。

Cursor成立于2022年，短短几年内就积累了马斯克口中全球仅有三家才拥有的资源。

今年4月，SpaceX与Cursor宣布合作，SpaceX获得了一个选择权：要么支付100亿美元继续合作，要么花费约600亿美元整体收购。

SpaceX选择了后者。

600亿美元，成为创业公司收购史上最昂贵的一笔交易。马斯克自己给出了理由——这不是购买一个产品，而是购买一张入场券。

构建超级智能的四要素，最意外的是第四项

在这场活动中，马斯克直接公开了构建超级智能的配方：

数据、人才、算力，再加上一支优秀的企业销售团队。

前三项大家看法基本一致。第四项才是真正出人意料的——一支企业销售团队？

构建超级智能与销售有何关联？

关联极大。与数千家公司的合作关系，意味着Cursor已经安装在这些公司程序员的电脑中。

超级智能要进入真实工作场景，这就是现成的入口。入口越多，使用人数越多，新的编程数据就越丰富，模型训练得越好，进而能销售给更多公司。

构建与使用在这里形成了一个飞轮效应。

马斯克心里算得很清楚：真实公司里，程序员每天都在编写代码、退回建议，题目来自实际工作，对错由真人判定。销售每敲开一家公司的门，AI就多了一本真实的作业本。

超级智能不仅仅是技术问题，也是商业问题。

7月8日，SpaceXAI与Cursor联合发布了Grok 4.5，主打编程和Agent功能，并在数万块英伟达GB300上进行了训练。

马斯克称其为Opus级别，速度更快、消耗Token更少、成本更低。

但实际成绩方面，SWE-Bench Pro解决率为64.7%，落后于Claude Fable 5的80.3%；Terminal-Bench 2.1得分为83.3%，也未能登顶。

门票虽然买到了，但座位还在后排。

10月4日，马斯克在X上确认，SpaceXAI更名为SpaceXSI——SI代表Super Intelligence，即超级智能。名字中已经标明了目的地，至于是否到达，那是另一回事。

OpenAI拥有Codex，以及ChatGPT中海量的编程对话。

Anthropic拥有Claude Code，编程场景的使用量非常庞大。

马斯克点名的前两家公司，模型、编程产品和编程数据早已掌握在自己手中。

有趣的是，马斯克对竞争对手的评价并不低。在访谈中，他谈到AI制作的音乐MV时，特意点名表扬了Claude，表示“要给予他们很多赞誉”。在讨论AI安全时，他又说“同意Anthropic说过的一些话”。

你以为在写代码，其实是在教超级智能写代码

马斯克的这场访谈，相当于公开改写了ASI竞赛的评分规则。

过去几年，所有人都在数GPU数量。谁的显卡多，谁就离终点近。

但现在，一个拥有全球最大算力集群的人，拿出了创业公司收购史上最高的金额，去购买一样算力无法换取的东西——

人类的判断力。

算力可以通过砸钱来堆积，数据则只能依靠人力积累。编程数据中的每一条记录，都是一个真实程序员的一次取舍：这段接受、那段退回、修改几笔再提交。对错有真人判定，有机器验证，毫无水分。

因此，超级智能的学费，并非由巨头用电费烧出来的，而是由全球程序员一下一下按出来的。

此外，关于这次收购的更多细节，你也可以通过米兰网站获取相关分析。

参考资料：

https://x.com/ns123abc/status/2109105516941107311

编辑：所罗门

本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录，36氪经授权发布。